近日在河北雄安新区启动的“第二届人工智能气象预报模型示范计划”首次引入了集合预报与不确定性量化评估机制。
为达成方案既定预报精度指标，被誉为国内计算领域“最强大脑”的国家超算互联网提供全精度超智融合算力支撑，供全球研发团队开展模型训练与推理，助力搭建“云端集中分发、本地推理计算、集中回收检验”的气象模型标准化运行体系。
“十五五”开局之年，对照《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》中“到2035年以智慧气象为主要特征的气象现代化基本实现”的发展目标，当前AI气象预报模型仍存在业务落地成效不足、行业发展缺乏统一规范等难题。一方面全社会对气象预报精细化、精准化的需求持续攀升，另一方面行业普遍面临算力门槛高、核心气象数据获取难度大、技术链条关键环节存在短板等发展瓶颈。
第二届人工智能气象预报模型示范计划锚定气象预报业务全链条，划分为临近（0—3小时）、短中期（0—15天）、次季节（15—60天）三大专项，实现从短时临近预报到次季节气候预测的全时间尺度覆盖，并首次面向全球开放征集优质研发团队，配套提供雷达图片产品、卫星数据、国产再分析数据、实况数据以及国家超算互联网平台提供的超智融合算力资源，以支持参与队伍开展模型训练和推理。
作为实现“智慧气象”不可或缺的关键技术，“超智融合”可满足“AI for Science”、气象大模型训练与推理等多元场景。如中科曙光为某省气象局构建的超智融合算力平台，就让极端天气的预报间隔从3小时缩短至1小时，为防灾减灾争取宝贵时间。
“从‘看天’到‘算天’，超算互联网正依托国内最大规模AI for Science计算基础设施的超智融合算力，助力每支参与示范计划的科研团队更高效地找到创新支点、实现算法突破。”中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示，超算互联网凭借全精度、稳定安全等算力服务优势，已为20+省级气象、环境、海洋单位的预测预警业务提供长期算力服务，并多次助力国家顶级赛事顺利举办，全程提供超高分辨率的气象与环境预测。如在杭州举办的第19届亚运会，超算互联网就助力当地气象部门实现1km×1km高分辨率气象数值预报，使空气质量预报时长从7天延长到15天，海洋环境空间分辨率精细到10米。
立足“十五五”气象现代化建设目标，以国家超算互联网为代表的国家级超智融合算力设施，正打通算力、数据、算法壁垒以补齐气象大模型研发短板。从精细化短时预警到跨周期气候研判，超智融合技术正推动气象预测迈向智能时代，为气象高质量发展筑牢算力根基。
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